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《老二十二届全国心理学学术会议摘要集》2019年
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基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多重线性回归对比分析

刘博   游旭群  
【摘要】:座舱安全是民航安全最直接、最重要的部分,既是确保飞行安全的重点基础,更是民航安全运送管理系统的最终屏障。空乘人员作为客舱执勤人员,任务主要在于维护飞行安全,她安全绩效对于客舱安全的贯彻具有举足轻重意义。此时此刻,相关研究使用的研讨方法主要以线性回归和布局方程模型等线性分析方法为主。然而,具体中含量间的联系往往不仅仅是简单的线性关系,同时更是一种复杂的非线性关系。之所以线性研究方法在精度上生活一些无法控制的题材,永利赌场也受到一定水平的限制。BP神经网络是永利赌场最为常见的人为神经网络之一,她具有优秀的非线性映射逼近性能,可用于构建变量间的非线性模型。出于BP神经网络的起始权值和阈值是随机产生之,会导致其学习效率下降、陷入局部最优点,进而影响模型的纯度。基金研究以通过主动性人格量表、安全态度量表和安全绩效量表对中华南方航空公司的710享誉空乘人员开展的考察结果为例,利用粒子群算法优化权值和阈值的BP神经网络(PSO-BP)构建了民航空乘人员主动性人格、安全态度与安全绩效之间沟通的模子。表现对比,同时用BP神经网络与多元线性回归进行了建模。使用决定系数(R2)、人均方根误差(RMSE),平均绝对误差百分比(MAPE)表现模型的评论标准。研讨结果表明,在模型的拟合与展望性能上,PSO-BP神经网络BP神经网络多元线性回归。相信随着研究和永利赌场的深刻,智能算法与人工神经网络模型将在相关研究中得到更广大的永利赌场,因而可为制定提高国民航空乘人员安全绩效的干涉方案提供更加科学的支持。
【笔者单位】: 宁夏师范大学心理学院 甘肃省作为与认知神经科学重点实验室
【列入号】:O212.1;TP183;F562.6;F272.92

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