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《1998年中国智能自动化学术会议论文集(画册)》1998年
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求解不可微优化问题的后续极大熵神经网络

林家骏   王赞基  
【摘要】:水利中常出现的不足微优化问题,难以用神经网络求解。文中利用高大熵原理将不可微优化问题转化为误差可估的等价可微优化问题,根据转化后的题材,谈起一种持续型的庞然大物熵神经网络,用于求解该类问题。文中设计了应该的Lyapunov函数,证明了该网络是全局渐近稳定的。使用该网络还可求解不可微多目标优化问题等问题。该神经网络是可由VLSI艺术实现的,可用于实时求解。
【笔者单位】: 华南理工学院自动化系 南开电机系
【列入号】:TP183

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【参考文献】
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明日1条
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【共引文献】
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