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《先后十七届船舶水下噪声学术研讨会论文集》2019年
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基于声呐图像的深海目标矩特征提取方法性能分析

高强   鲁建华  
【摘要】:利用基于图像声呐的政治经济学方法对养殖过程进行检测,所需解决之首要问题是地球与扇贝这两种水下目标声学图像的分类识别。构成水声图像预处理后的图像特点,选择小波矩作为特色量用于描述目标特征。穿越开展水声图像特征提取试验,该文研究了目标种类、蓝天变换种类、计算特征量所用多少范围三种因素的变通对所提取矩特征量各阶矩值的影响,并对比了不同方式的算计耗时。考试结果验证了小波矩对平移、谱、旋转变换能够保持良好的不变性,并具有固定抗噪性。名将小波矩运用于图像声呐扫描实验所采集得之木星和扇贝声学图像的分类识别,拥有85.3%的鉴别准确率。得出结论,利用小波矩进行水声图像识别具备实际永利赌场可行性和进一步研究价值。
【笔者单位】: 大连理工大学船舶工程学院
【列入号】:S951.2;TP391.41;TB56

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【参考文献】
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明日1条
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